データのルール
資料の優先順位。未記載や矛盾の扱い。事実と解釈の区別。
LEARN / DESIGN / EXPLORE
生成AIを日常で試すところから、仕事の設計へ。
そして、これから学びたいAIの世界へ進みます。
START SMALL
無料記事で試す何を聞けばいいか迷う方へ。要約・比較・予定づくりを入口に、会話で条件を整える方法と、見出しで指示を分ける方法を紹介します。
# 命令してほしい作業を伝える
# コンテキスト使う資料や背景を伝える
# 条件長さや守ってほしいことを伝える
# 出力形式箇条書き・表など、答えの形を伝える
指示を整理するための例です。項目を埋めるだけで正確な回答が保証されるわけではありません。
DESIGN THE WORK
有料記事で深める作業の自動化を考えるときも、目的・使うデータ・判断基準・確認手順は言葉にして渡す必要があります。どこまで任せ、いつ人が判断するかを具体的にします。
資料の優先順位。未記載や矛盾の扱い。事実と解釈の区別。
優先すべきこと。完了と見なす条件。人へ確認を戻す場面。
結果を照合する手順。修正回数の上限。作業を止める条件。
有料記事では、資料から作業一覧を作る例を軸に、6つの図と説明で整理します。まずは無料部分から内容をご確認いただけます。
実践記事の無料部分を読む有料部分500円。2026年10月25日時点。閲覧・購入はnoteで行います。
RESEARCH NOTE / PREPARING
これから調べ、発信していくテーマです。
実機検証や研究成果を発表済みではありません。
公開情報を読み解き、AIとの関わり方や活用の可能性を考えるテーマです。
現実の環境で動くAIについて、仕組みや人との役割分担を学ぶテーマです。
参考にした情報の出所や時点を確認し、まだ分からない部分も明示する。これからの研究ノートでも、その姿勢を大切にしていきます。
STAY CONNECTED
じっくり読む記事と、日々の小さな気づき。
気になる入口から、のぞいてみてくださいね。