LEARN / DESIGN / EXPLORE

知識を、使える形へ。
好奇心を、その先へ。

生成AIを日常で試すところから、仕事の設計へ。
そして、これから学びたいAIの世界へ進みます。

01

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無料記事で試す

生成AIを、
まず使ってみる。

何を聞けばいいか迷う方へ。要約・比較・予定づくりを入口に、会話で条件を整える方法と、見出しで指示を分ける方法を紹介します。

要約比較予定づくり会話Markdown

伝え方の、最初の4項目。

# 命令してほしい作業を伝える

# コンテキスト使う資料や背景を伝える

# 条件長さや守ってほしいことを伝える

# 出力形式箇条書き・表など、答えの形を伝える

指示を整理するための例です。項目を埋めるだけで正確な回答が保証されるわけではありません。

無料の入門記事を読む
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DESIGN THE WORK

有料記事で深める

任せる前に、
仕事の輪郭を決める。

作業の自動化を考えるときも、目的・使うデータ・判断基準・確認手順は言葉にして渡す必要があります。どこまで任せ、いつ人が判断するかを具体的にします。

INPUT

データのルール

資料の優先順位。未記載や矛盾の扱い。事実と解釈の区別。

DECISION

判断の基準

優先すべきこと。完了と見なす条件。人へ確認を戻す場面。

REVIEW

確認と停止

結果を照合する手順。修正回数の上限。作業を止める条件。

有料記事では、資料から作業一覧を作る例を軸に、6つの図と説明で整理します。まずは無料部分から内容をご確認いただけます。

実践記事の無料部分を読む

有料部分500円。2026年10月25日時点。閲覧・購入はnoteで行います。

RESEARCH NOTE / PREPARING

AIが暮らしのそばに
来るとき、何を確かめる?

これから調べ、発信していくテーマです。
実機検証や研究成果を発表済みではありません。

調査・発信を準備中01

CODE27

公開情報を読み解き、AIとの関わり方や活用の可能性を考えるテーマです。

これから確かめたいこと

  • 公開資料で、何ができると説明されているか
  • 利用条件と、確認できていない点は何か
  • 暮らしや創作に、どう関われるか
調査・発信を準備中02

フィジカルAI

現実の環境で動くAIについて、仕組みや人との役割分担を学ぶテーマです。

これから確かめたいこと

  • 環境を捉え、判断し、動作につなげる仕組み
  • 人が確認する場面と、任せる範囲
  • 紹介される能力と、実際の利用条件の違い
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事実と見解を分けて、学びを届けます。

参考にした情報の出所や時点を確認し、まだ分からない部分も明示する。これからの研究ノートでも、その姿勢を大切にしていきます。

STAY CONNECTED

つづきは、noteとXで。

じっくり読む記事と、日々の小さな気づき。
気になる入口から、のぞいてみてくださいね。